ChatGPT

1. Pengertian AI ChatGPT

ChatGPT adalah asisten kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) yang dikembangkan oleh OpenAI. ChatGPT dirancang untuk memahami instruksi dalam bahasa manusia dan menghasilkan respons berupa teks serta, bergantung pada fitur yang tersedia, membantu mengolah gambar, suara, dokumen, data, dan berbagai bentuk informasi lainnya.

Secara sederhana, ChatGPT merupakan teknologi yang memungkinkan manusia berinteraksi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari. Pengguna tidak harus menulis kode pemrograman untuk mengajukan pertanyaan atau meminta bantuan.

Contohnya, seseorang dapat meminta ChatGPT untuk:

Menjelaskan materi kuliah yang sulit dipahami.
Membantu mengerjakan latihan matematika dengan langkah-langkah.
Merangkum dokumen atau materi pembelajaran.
Menyusun surat, laporan, proposal, dan presentasi.
Membantu memahami konsep akuntansi dan ekonomi.
Membuat contoh kode program.
Menganalisis data yang diberikan pengguna.
Membantu merancang ide bisnis dan strategi pemasaran.
Berlatih bahasa asing dan kemampuan komunikasi.

ChatGPT dapat memberikan penjelasan yang disesuaikan dengan pertanyaan pengguna. Misalnya, ketika diminta menjelaskan konsep ekonomi, ChatGPT dapat memberikan definisi, rumus, contoh perhitungan, dan penerapan dalam kehidupan sehari-hari.

Namun, penting untuk dipahami bahwa ChatGPT bukan manusia dan tidak memiliki pemahaman, pengalaman hidup, atau penilaian seperti manusia. ChatGPT menghasilkan jawaban berdasarkan pola yang dipelajari, konteks percakapan, instruksi, serta informasi dan alat yang tersedia pada saat digunakan.

Karena itu, jawaban ChatGPT dapat membantu pekerjaan manusia, tetapi tetap perlu diperiksa terutama ketika berkaitan dengan fakta penting, tugas akademik, keuangan, hukum, atau keputusan yang berdampak besar.

2. Apa yang dimaksud dengan Artificial Intelligence (AI)?

Sebelum memahami ChatGPT, kita perlu mengetahui pengertian AI terlebih dahulu.

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah bidang teknologi yang mengembangkan sistem komputer agar mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kemampuan kognitif manusia.

Kemampuan tersebut dapat mencakup mengenali pola, memahami bahasa, membuat prediksi, mengklasifikasikan informasi, memecahkan masalah, dan menghasilkan konten.

Contoh AI yang sering ditemukan dalam kehidupan sehari-hari:

Sistem rekomendasi video di platform digital.
Fitur pengenalan wajah pada perangkat.
Asisten suara pada ponsel.
Sistem pendeteksi transaksi yang mencurigakan.
Penerjemah bahasa otomatis.
Chatbot layanan pelanggan.
Sistem yang membantu menganalisis gambar medis.

ChatGPT merupakan salah satu penerapan AI yang berfokus pada interaksi menggunakan bahasa manusia dan, dalam fitur tertentu, berbagai jenis media.

Perbedaan AI, Machine Learning, Deep Learning, dan Generative AI

Keempat istilah ini saling berkaitan, tetapi tidak memiliki arti yang sama.

1. Artificial Intelligence (AI)

Bidang luas yang mencakup pengembangan sistem komputer untuk menjalankan tugas yang membutuhkan kemampuan cerdas.

2. Machine Learning (ML)

Bagian dari AI yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data untuk menghasilkan prediksi atau keputusan.

3. Deep Learning

Bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf buatan berlapis untuk mempelajari pola yang kompleks.

4. Generative AI

AI yang dirancang untuk menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, audio, video, atau kode. ChatGPT merupakan salah satu contoh asisten yang memanfaatkan teknologi AI generatif.

Hubungan tersebut merupakan gambaran sederhana untuk membantu pemahaman. Secara teknis, kategori AI memiliki cakupan yang lebih luas dan tidak seluruh sistem AI menggunakan pendekatan yang sama.

3. Sejarah singkat ChatGPT

ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI, sebuah perusahaan riset dan pengembangan AI.

Berikut gambaran perkembangan pentingnya.

Periode	Perkembangan
2015	OpenAI didirikan.
2018	Model GPT generasi awal diperkenalkan.
2019	GPT-2 menunjukkan kemampuan generasi teks yang lebih berkembang.
2020	GPT-3 memperluas kemampuan menghasilkan dan memahami teks.
November 2022	ChatGPT diperkenalkan kepada publik.
2023	ChatGPT berkembang dengan kemampuan dan model yang semakin beragam, termasuk GPT-4.
2024 dan seterusnya	Kemampuan multimodal, interaksi suara, analisis, serta integrasi berbagai alat terus berkembang.

Perkembangan teknologi ini menunjukkan perubahan dari sistem yang terutama memproses teks menjadi asisten AI yang dapat mendukung berbagai bentuk interaksi dan pekerjaan.

Nama GPT merupakan singkatan dari Generative Pre-trained Transformer.

Generative: dirancang untuk menghasilkan keluaran, seperti teks.
Pre-trained: model menjalani pelatihan awal menggunakan data sebelum digunakan untuk berbagai tugas.
Transformer: arsitektur jaringan saraf yang membantu model memproses hubungan antarelemen dalam suatu urutan, seperti kata-kata dalam kalimat.

Perlu dibedakan bahwa GPT adalah keluarga model AI, sedangkan ChatGPT adalah produk atau layanan percakapan yang menggunakan model-model tersebut dan dapat dilengkapi dengan berbagai fitur lain.

4. Bagaimana cara kerja ChatGPT?

Untuk memahami ChatGPT, kita perlu mengetahui bagaimana sistem ini menerima pertanyaan, memproses informasi, dan menghasilkan jawaban.

Secara sederhana, prosesnya dapat dijelaskan melalui tahapan berikut.

1. Pengguna memberikan instruksi

Contoh: “Jelaskan pengertian akuntansi secara sederhana.”

2. Model memproses masukan

Teks dipecah menjadi unit-unit yang disebut token, kemudian diproses dengan mempertimbangkan konteks.

3. Model menghasilkan respons

Model memperkirakan rangkaian token yang sesuai berdasarkan pola yang dipelajari dan instruksi yang diterima.

4. Jawaban ditampilkan

Pengguna membaca jawaban, mengajukan pertanyaan lanjutan, atau meminta perbaikan.

Proses sebenarnya lebih kompleks daripada diagram tersebut. Model menggunakan jaringan saraf dengan banyak parameter untuk memproses hubungan antartoken dan menghasilkan respons.

A. ChatGPT mempelajari pola dari data

Model-model yang mendukung ChatGPT dikembangkan melalui pelatihan menggunakan beragam sumber data, termasuk informasi yang tersedia untuk umum, data yang diperoleh melalui kemitraan, serta informasi yang diberikan atau dihasilkan oleh pengguna, pelatih manusia, dan peneliti sesuai proses pengembangan model.

OpenAI

Melalui pelatihan, model mempelajari pola bahasa, hubungan antarkonsep, struktur kalimat, dan berbagai pola penalaran yang tercermin dalam data.

Misalnya, ketika mempelajari banyak contoh teks tentang ekonomi, model dapat mempelajari hubungan antara permintaan, penawaran, harga, dan jumlah barang.

Namun, proses ini tidak berarti model memahami setiap fakta seperti manusia. Model dapat mempelajari pola yang berguna sekaligus menghasilkan kesalahan.

B. ChatGPT menggunakan token

Token adalah unit teks yang diproses model. Token dapat berupa satu kata, bagian dari kata, tanda baca, atau unit lain, bergantung pada sistem tokenisasi yang digunakan.

Sebagai contoh, kalimat:

“Mahasiswa belajar akuntansi.”

akan diubah menjadi rangkaian token sebelum diproses oleh model.

Token bukan selalu sama dengan jumlah kata. Karena itu, batas penggunaan model biasanya tidak dapat dihitung secara langsung hanya dengan menghitung jumlah kata dalam pesan.

C. ChatGPT memperkirakan token berikutnya

Salah satu prinsip dasar model bahasa adalah memperkirakan token berikutnya berdasarkan token sebelumnya dan konteks yang tersedia.

Misalnya, ketika menerima kalimat “Ibu membeli sayur di…”, model akan mempertimbangkan berbagai kemungkinan kelanjutan berdasarkan pola yang dipelajari dan konteks.

Dalam penggunaan nyata, proses ini dilakukan berulang kali hingga menghasilkan jawaban yang lebih panjang.

Hal ini menjelaskan mengapa jawaban ChatGPT dapat terdengar alami. Namun, kelancaran bahasa tidak selalu menjamin bahwa seluruh informasi yang disampaikan benar.

D. ChatGPT dilatih untuk mengikuti instruksi

Selain pelatihan awal, model dapat melalui proses penyelarasan agar lebih mampu mengikuti instruksi, menghasilkan respons yang berguna, dan menangani percakapan dengan lebih baik.

Salah satu pendekatan yang dikenal adalah Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), yaitu pendekatan yang memanfaatkan penilaian manusia untuk membantu mengarahkan perilaku model. Teknik pelatihan dapat berbeda menurut model dan generasinya.

E. ChatGPT menggunakan konteks percakapan

Ketika kamu bertanya, “Apa itu Tableau?”, lalu melanjutkan dengan “Jelaskan kelebihan dan kekurangannya,” ChatGPT dapat menggunakan konteks percakapan sebelumnya untuk memahami bahwa kata “-nya” merujuk pada Tableau.

Kemampuan ini membuat percakapan terasa berkesinambungan. Namun, konteks yang dapat digunakan tetap memiliki batas, dan ingatan antarsesi bergantung pada fitur serta pengaturan yang tersedia.

5. Apa perbedaan ChatGPT dengan mesin pencari?

ChatGPT dan mesin pencari sama-sama dapat membantu pengguna memperoleh informasi, tetapi cara kerjanya berbeda.

Aspek	ChatGPT	Mesin pencari
Fungsi utama	Menyusun jawaban dan membantu menyelesaikan tugas	Menemukan halaman atau sumber informasi
Bentuk jawaban	Penjelasan yang dirangkai sesuai permintaan	Daftar hasil pencarian dan tautan
Percakapan	Dapat mengikuti pertanyaan lanjutan dalam konteks	Biasanya berfokus pada kueri pencarian
Informasi terkini	Bergantung pada akses alat pencarian dan sumber yang digunakan	Menampilkan halaman yang tersedia dan terindeks
Pembuatan konten	Dapat menyusun draf, contoh, ringkasan, dan kode	Umumnya membantu menemukan konten yang sudah tersedia
Pemeriksaan sumber	Dapat memberikan rujukan jika sumber tersedia atau ditelusuri	Pengguna dapat membuka hasil pencarian dan memeriksa sumbernya

Perbedaan pentingnya adalah bahwa ChatGPT dapat menyintesis informasi menjadi penjelasan, sedangkan mesin pencari terutama membantu menemukan sumber.

ChatGPT juga dapat menggunakan pencarian web jika fitur tersebut tersedia. Untuk informasi yang cepat berubah, seperti kebijakan terbaru, harga, jadwal, atau berita, pencarian sumber terkini dapat meningkatkan keakuratan jawaban.

OpenAI Help Center

Keduanya dapat digunakan bersama. Misalnya, gunakan ChatGPT untuk memahami suatu konsep, kemudian periksa sumber resmi untuk memverifikasi fakta yang penting.

6. Fitur dan kemampuan ChatGPT

ChatGPT memiliki berbagai kemampuan. Fitur yang tersedia dapat berbeda berdasarkan paket, model, wilayah, perangkat, dan pengaturan akun.

OpenAI Help Center

A. Menjawab pertanyaan dan menjelaskan materi

ChatGPT dapat membantu menjelaskan konsep yang sederhana maupun kompleks dengan menyesuaikan tingkat penjelasan.

Misalnya, kamu dapat meminta penjelasan tentang:

Akuntansi keuangan.
Ekonomi mikro dan makro.
Perbankan syariah.
Statistik dan matematika.
Manajemen bisnis.
Teknologi informasi.
Bahasa Indonesia dan bahasa Inggris.

Kamu juga dapat meminta penjelasan menggunakan contoh, analogi, rumus, atau langkah-langkah agar lebih mudah dipahami.

B. Menulis dan menyunting teks

ChatGPT dapat membantu menyusun, memperbaiki, atau mengubah gaya penulisan.

Contohnya:

Membuat draf makalah.
Menyusun proposal bisnis.
Memperbaiki tata bahasa.
Menulis surat resmi.
Membuat naskah presentasi.
Menyusun ringkasan materi.
Mengubah bahasa formal menjadi bahasa yang lebih santai.

Misalnya, kamu mempunyai paragraf yang terlalu kaku. Kamu dapat meminta ChatGPT mengubahnya menjadi bahasa sehari-hari tanpa menghilangkan makna utamanya.

Hasilnya tetap perlu diperiksa agar sesuai dengan tujuan, konteks, dan aturan yang berlaku.

C. Membantu matematika dan perhitungan

ChatGPT dapat membantu menjelaskan rumus dan menyelesaikan perhitungan, seperti:

Persentase dan pertumbuhan.
Perhitungan bunga dan bagi hasil.
Rasio keuangan.
Perhitungan laba dan rugi.
Statistik deskriptif.
Perhitungan ekonomi.

Untuk soal yang membutuhkan ketelitian, mintalah langkah perhitungan secara berurutan dan periksa kembali hasil akhirnya. Model bisa keliru ketika membaca angka, menerapkan asumsi, atau melakukan perhitungan.

D. Menganalisis file dan dokumen

Dalam pengalaman yang mendukung unggahan file, ChatGPT dapat membantu membaca dan menganalisis dokumen, spreadsheet, presentasi, dan format file tertentu.

Contoh penggunaannya:

Merangkum isi PDF.
Menjelaskan tabel dalam laporan keuangan.
Membandingkan dua dokumen.
Menemukan informasi tertentu dalam materi kuliah.
Membantu menganalisis data dari spreadsheet.
Menyusun pertanyaan berdasarkan bahan presentasi.

Namun, hasil analisis bergantung pada kualitas file, keterbacaan teks, struktur tabel, dan batas fitur yang tersedia. Angka penting dalam laporan keuangan tetap perlu dicocokkan dengan dokumen sumber.

E. Membantu pemrograman

ChatGPT dapat membantu pengguna memahami dan menulis kode pemrograman.

Contohnya:

Python untuk analisis data.
SQL untuk mengolah data dalam basis data.
HTML dan CSS untuk membuat halaman web.
JavaScript untuk interaksi pada aplikasi web.
VBA untuk mengotomatisasi pekerjaan Excel.

ChatGPT juga dapat membantu menjelaskan pesan kesalahan dan menyarankan perbaikan kode. Meski demikian, kode yang dihasilkan tidak selalu benar atau aman, sehingga perlu diuji sebelum digunakan.

F. Menelusuri informasi di internet

Jika fitur pencarian web tersedia dan digunakan, ChatGPT dapat mencari informasi terkini, menyintesis sumber, dan menyertakan rujukan.

Kemampuan ini berguna untuk:

Mencari informasi kebijakan terbaru.
Memeriksa perkembangan suatu teknologi.
Menemukan laporan atau publikasi resmi.
Membandingkan informasi dari beberapa sumber.
Memverifikasi tanggal, angka, atau peristiwa terkini.

Pencarian web tidak menjamin semua hasil benar. Sumber tetap perlu dinilai berdasarkan kredibilitas, tanggal publikasi, relevansi, dan isi aslinya.

G. Memahami gambar dan membuat gambar

Pada pengalaman yang mendukung fitur visual, ChatGPT dapat menganalisis gambar yang diunggah, seperti diagram, tangkapan layar, grafik, atau foto dokumen.

ChatGPT juga dapat menghasilkan gambar berdasarkan instruksi teks pada fitur pembuatan gambar yang tersedia.

Contoh analisis gambar:

Meminta penjelasan grafik ekonomi.
Memahami diagram alur.
Membaca tabel yang terlihat pada tangkapan layar.
Meminta bantuan mengidentifikasi bagian antarmuka perangkat lunak.

Untuk dokumen yang memiliki angka kecil atau gambar buram, hasil pembacaan harus diperiksa kembali.

H. Berinteraksi menggunakan suara

Dalam mode suara yang didukung, pengguna dapat berbicara dengan ChatGPT dan menerima respons lisan.

Fitur ini dapat digunakan untuk berlatih percakapan bahasa Inggris, melatih presentasi, menyusun ide secara lisan, atau belajar melalui tanya jawab.

I. Memori dan personalisasi

Jika fitur memori tersedia dan diaktifkan, ChatGPT dapat menggunakan informasi tertentu yang relevan dari percakapan sebelumnya untuk menyesuaikan respons.

Misalnya, preferensi mengenai gaya penjelasan dapat membantu menghasilkan jawaban yang lebih sesuai.

Memori bukan berarti ChatGPT mengingat setiap percakapan secara sempurna. Pengguna dapat memeriksa dan mengelola pengaturan memori melalui menu pengaturan yang tersedia.

OpenAI Help Center

J. Membantu pekerjaan bertahap

ChatGPT dapat membantu menyelesaikan tugas yang membutuhkan beberapa tahap, seperti merencanakan penelitian, mengolah data, menyusun laporan, dan memperbaiki hasil berdasarkan masukan.

Misalnya, pekerjaan analisis data dapat dimulai dari memahami tujuan, memeriksa data, memilih metode, menginterpretasikan hasil, lalu menyusun laporan.

Untuk tugas yang panjang, hasil akan lebih baik jika tujuan, batasan, sumber data, dan kriteria keberhasilan dijelaskan sejak awal.

7. Apa itu prompt dalam ChatGPT?

Prompt adalah instruksi, pertanyaan, atau informasi yang diberikan kepada ChatGPT untuk menentukan tugas yang perlu dikerjakan.

Prompt dapat berupa pertanyaan singkat, perintah, konteks panjang, data, atau kombinasi beberapa hal tersebut.

Contoh prompt sederhana:

Jelaskan pengertian inflasi.

Prompt tersebut sudah bisa dipahami, tetapi belum menjelaskan tingkat kedalaman dan format jawaban yang diinginkan.

Contoh prompt yang lebih terarah:

Jelaskan pengertian inflasi untuk mahasiswa semester awal. Bahas penyebab, jenis, dampak terhadap masyarakat, dan contoh di Indonesia. Gunakan bahasa sederhana, berikan contoh konkret, dan susun jawaban dengan subjudul.

Prompt kedua memberikan konteks yang lebih jelas sehingga ChatGPT memiliki arahan lebih spesifik dalam menyusun jawaban.

Unsur-unsur prompt yang baik

Ada beberapa unsur yang dapat membuat prompt lebih efektif.

Unsur	Penjelasan	Contoh
Tujuan	Apa yang ingin dicapai	Memahami inflasi
Konteks	Informasi latar belakang	Untuk tugas kuliah ekonomi makro
Instruksi	Apa yang harus dilakukan	Jelaskan penyebab dan dampak
Format	Bentuk jawaban yang diinginkan	Tabel dan poin-poin
Tingkat kedalaman	Seberapa rinci jawaban	Panjang, detail, dan rinci
Batasan	Hal yang harus diperhatikan	Gunakan sumber resmi dan jangan mengarang data

Tidak semua prompt harus panjang. Untuk pertanyaan sederhana, instruksi singkat sudah cukup. Prompt yang lebih terperinci terutama berguna untuk tugas kompleks.

8. Teknik menyusun prompt yang efektif

Berikut beberapa teknik yang dapat digunakan.

A. Berikan peran atau sudut pandang

Contoh:

Bertindaklah sebagai tutor akuntansi yang menjelaskan materi kepada mahasiswa pemula.

Tujuannya adalah memberikan konteks mengenai gaya dan pendekatan penjelasan yang diinginkan, bukan mengubah ChatGPT menjadi seorang profesional sungguhan.

B. Jelaskan hasil yang diinginkan

Contoh:

Buatkan penjelasan yang dapat saya gunakan untuk presentasi selama lima menit, lengkap dengan pembukaan, isi, contoh, dan kesimpulan.

Dengan begitu, ChatGPT mengetahui bentuk hasil yang perlu disusun.

C. Berikan bahan atau data

Jika kamu ingin menganalisis laporan tertentu, sertakan file atau data yang relevan. Jangan hanya meminta analisis atas dokumen yang belum diberikan atau belum dapat diakses.

D. Minta langkah-langkah

Contoh:

Kerjakan soal ini secara bertahap. Jelaskan rumus, masukkan angka ke dalam rumus, hitung hasilnya, lalu jelaskan maknanya.

Cara ini berguna untuk mempelajari proses, bukan hanya mendapatkan jawaban akhir.

E. Minta pemeriksaan ulang

Contoh:

Periksa kembali jawabanmu. Tunjukkan asumsi yang digunakan, periksa perhitungannya, dan jelaskan bagian yang masih belum pasti.

Instruksi tersebut dapat membantu menemukan kekeliruan, meskipun pemeriksaan ulang oleh ChatGPT sendiri tidak menjamin hasilnya bebas kesalahan.

F. Lakukan iterasi

Iterasi berarti memperbaiki hasil secara bertahap melalui instruksi lanjutan.

Contohnya:

Minta penjelasan awal.
Minta bagian yang sulit disederhanakan.
Minta contoh tambahan.
Minta bagian tertentu diperiksa ulang.
Minta hasil akhirnya disusun menjadi format yang dibutuhkan.

Pendekatan ini biasanya lebih efektif daripada mengharapkan satu jawaban langsung sempurna untuk semua kebutuhan.

9. Contoh penggunaan ChatGPT dalam dunia pendidikan

ChatGPT dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu belajar, terutama ketika siswa atau mahasiswa membutuhkan penjelasan tambahan di luar kelas.

A. Memahami materi kuliah

Misalnya, kamu sedang mempelajari ekonomi makro dan belum memahami pengeluaran agregat.

Kamu dapat meminta ChatGPT menjelaskan pengertian, komponen, rumus, dan contoh perhitungannya.

Setelah itu, kamu bisa mengajukan pertanyaan lanjutan mengenai bagian yang belum dipahami.

B. Membantu mengerjakan soal

ChatGPT dapat membantu memecahkan soal dengan menjelaskan proses pengerjaan secara bertahap.

Untuk soal akuntansi, misalnya, kamu bisa meminta:

Mengidentifikasi informasi yang diketahui.
Menentukan rumus yang sesuai.
Memasukkan angka ke dalam rumus.
Menghitung hasil.
Menjelaskan makna hasil tersebut.

Dengan pendekatan ini, ChatGPT menjadi sarana belajar, bukan sekadar tempat mencari jawaban akhir.

C. Membuat bahan presentasi

ChatGPT dapat membantu menyusun struktur presentasi, seperti:

Judul dan latar belakang.
Tujuan pembahasan.
Penjelasan konsep utama.
Contoh penerapan.
Kesimpulan.
Pertanyaan yang mungkin diajukan dosen.

Kamu juga dapat meminta naskah penjelasan setiap slide agar lebih mudah berlatih berbicara di depan kelas.

D. Membuat rangkuman dan peta konsep

ChatGPT dapat membantu mengubah materi panjang menjadi rangkuman, daftar istilah penting, atau struktur peta konsep.

Namun, hasil rangkuman tetap perlu dibandingkan dengan materi asli agar konsep penting, rumus, dan pengecualian tidak terlewat.

E. Berlatih bahasa asing

ChatGPT dapat digunakan untuk berlatih percakapan bahasa Inggris, memperbaiki tata bahasa, memahami kosakata, dan berlatih menjawab pertanyaan wawancara.

Contoh instruksi:

Ajak saya berlatih percakapan bahasa Inggris untuk wawancara beasiswa. Ajukan satu pertanyaan setiap kali, tunggu jawaban saya, kemudian koreksi tata bahasa dan berikan saran yang mudah dipahami.

F. Menyiapkan penelitian

ChatGPT dapat membantu mengembangkan pertanyaan penelitian, menyusun kerangka tulisan, menjelaskan metode penelitian, dan membuat daftar hal yang perlu diperiksa dalam literatur.

Akan tetapi, sumber ilmiah dan referensi yang digunakan harus benar-benar ditemukan serta diverifikasi. Jangan mengutip referensi hanya karena ChatGPT menyebutkan judul atau nama penulisnya.

10. Contoh penggunaan ChatGPT dalam akuntansi dan bisnis

Selain pendidikan, ChatGPT dapat membantu berbagai pekerjaan bisnis.

A. Bidang akuntansi

ChatGPT dapat membantu menjelaskan:

Siklus akuntansi.
Jurnal umum dan jurnal penyesuaian.
Penyusunan laporan keuangan.
Analisis rasio keuangan.
Perbedaan metode persediaan.
Konsep standar akuntansi.
Rekonsiliasi dan pemeriksaan data.

Misalnya, kamu memberikan transaksi pembelian perlengkapan secara tunai. ChatGPT dapat menjelaskan akun yang terpengaruh, posisi debit dan kredit, serta alasan pencatatannya.

Namun, jawaban tetap harus disesuaikan dengan konteks transaksi dan standar akuntansi yang berlaku.

B. Bidang perbankan syariah

ChatGPT dapat membantu menjelaskan konsep seperti mudharabah, musyarakah, murabahah, wadiah, dan prinsip bagi hasil.

Contohnya, kamu dapat meminta penjelasan perbedaan akad mudharabah dan musyarakah, kemudian meminta ilustrasi pencatatan transaksi.

Untuk penerapan nyata, rujuk standar akuntansi, ketentuan regulator, dan kebijakan bank yang relevan. Jangan menganggap setiap ilustrasi dari AI sebagai keputusan akuntansi yang otomatis benar.

C. Bidang pemasaran

ChatGPT dapat membantu:

Menyusun ide konten.
Membuat draf teks promosi.
Menentukan karakteristik audiens.
Membuat kalender konten.
Menyusun pertanyaan survei.
Mengembangkan alternatif strategi pemasaran.

Misalnya, sebuah toko ingin mempromosikan produk kepada mahasiswa. ChatGPT dapat membuat beberapa alternatif pesan dengan gaya formal, santai, atau informatif.

Keberhasilan strategi tersebut tetap perlu dinilai menggunakan data nyata, seperti jangkauan, interaksi, konversi, dan biaya pemasaran.

D. Bidang kewirausahaan

ChatGPT dapat membantu menyusun rencana bisnis awal, daftar kebutuhan operasional, perkiraan biaya, analisis risiko, dan simulasi keuangan.

Misalnya, seseorang ingin membuka toko sembako. ChatGPT dapat membantu membuat kategori barang, memperkirakan kebutuhan modal berdasarkan asumsi, dan menyusun simulasi omzet.

Namun, angka yang dihasilkan bukan otomatis harga pasar atau jaminan keuntungan. Harga pemasok, biaya sewa, persaingan, dan permintaan harus diperiksa secara nyata.

11. Kelebihan ChatGPT

ChatGPT mempunyai sejumlah kelebihan yang membuatnya bermanfaat untuk belajar dan bekerja.

1. Mudah digunakan

Pengguna dapat menyampaikan pertanyaan menggunakan bahasa sehari-hari tanpa harus mempelajari bahasa pemrograman.

2. Cepat membantu menyusun informasi

ChatGPT dapat membantu mengorganisasi ide dan membuat draf awal sehingga pengguna tidak harus memulai semuanya dari halaman kosong.

3. Dapat menyesuaikan gaya penjelasan

Pengguna dapat meminta penjelasan yang sederhana, formal, akademik, singkat, panjang, atau disertai contoh.

4. Mendukung berbagai jenis tugas

Satu layanan dapat membantu menulis, belajar, menerjemahkan, menyusun kode, menganalisis file, dan melakukan tugas lain sesuai fitur yang tersedia.

5. Mendukung proses belajar interaktif

Pengguna dapat bertanya berulang kali, meminta contoh tambahan, dan memperdalam materi berdasarkan bagian yang belum dipahami.

6. Membantu mengembangkan ide

ChatGPT dapat menghasilkan beberapa alternatif untuk kemudian dibandingkan dan dipilih oleh pengguna.

7. Dapat membantu pekerjaan bertahap

Untuk pekerjaan yang kompleks, ChatGPT dapat membantu menyusun rencana, mengerjakan bagian-bagian tertentu, memeriksa hasil, dan merapikan laporan akhir.

12. Kekurangan dan keterbatasan ChatGPT

Walaupun berguna, ChatGPT tidak sempurna.

A. Dapat menghasilkan informasi yang salah

Salah satu keterbatasan yang dikenal adalah halusinasi AI, yaitu ketika model menghasilkan informasi yang terdengar masuk akal tetapi tidak benar.

Kesalahan tersebut dapat berupa tanggal, angka, definisi, kutipan, atau referensi yang tidak akurat. ChatGPT juga dapat menyampaikan jawaban dengan bahasa yang meyakinkan meskipun isinya keliru.

OpenAI Help Center

B. Tidak selalu mengetahui informasi terbaru

Pengetahuan model tidak selalu mencakup perkembangan paling baru. Untuk topik yang berubah cepat, gunakan pencarian web jika tersedia dan periksa sumber resmi.

C. Bergantung pada kualitas instruksi

Jika pertanyaan tidak jelas, konteks kurang lengkap, atau data yang diberikan salah, jawaban yang dihasilkan dapat meleset dari kebutuhan pengguna.

D. Dapat salah memahami konteks

ChatGPT mungkin salah menafsirkan maksud pertanyaan, terutama jika istilah yang digunakan ambigu atau informasi penting tidak disebutkan.

E. Tidak menggantikan penilaian manusia

ChatGPT dapat memberikan alternatif dan penjelasan, tetapi keputusan akhir perlu mempertimbangkan konteks, nilai, risiko, dan tanggung jawab manusia.

F. Tidak selalu benar dalam perhitungan

Kesalahan dapat terjadi ketika soal melibatkan banyak tahapan, data kompleks, pembulatan, atau asumsi yang belum jelas. Untuk perhitungan penting, gunakan kalkulator, spreadsheet, atau perangkat lunak yang sesuai untuk memverifikasi hasil.

G. Memiliki batasan penggunaan

Paket, model, fitur, dan kuota dapat berbeda. Beberapa kemampuan hanya tersedia dalam pengalaman atau paket tertentu dan dapat berubah seiring waktu.

13. Apakah ChatGPT selalu benar?

Tidak. ChatGPT tidak selalu benar.

Hal ini penting karena bahasa yang lancar dan penjelasan yang terstruktur dapat membuat suatu jawaban terlihat meyakinkan.

Ada tiga hal yang perlu dibedakan:

Jawaban yang terdengar masuk akal: kalimatnya lancar dan logis.
Jawaban yang didukung bukti: informasinya sesuai dengan sumber yang dapat diperiksa.
Jawaban yang telah diverifikasi: informasi dan perhitungannya sudah dicocokkan dengan sumber atau metode pemeriksaan yang sesuai.

Ketiganya tidak selalu sama.

Misalnya, ChatGPT dapat memberikan rumus pertumbuhan pendapatan yang benar, tetapi memasukkan angka dari periode yang salah. Rumusnya benar, tetapi hasil akhirnya tetap salah.

Untuk meningkatkan keandalan jawaban, kamu dapat melakukan beberapa hal:

Meminta penjelasan tentang asumsi yang digunakan.
Memeriksa perhitungan langkah demi langkah.
Membandingkan jawaban dengan sumber resmi.
Membuka referensi asli yang diberikan.
Meminta ChatGPT menandai bagian yang belum pasti.
Tidak menggunakan satu jawaban AI sebagai satu-satunya dasar untuk keputusan penting.

Untuk tugas akademik, khususnya yang membutuhkan data keuangan atau referensi ilmiah, pemeriksaan sumber merupakan langkah yang sangat penting.

14. Privasi dan keamanan saat menggunakan ChatGPT

Pengguna perlu memahami bahwa informasi yang dikirimkan ke layanan digital harus diperlakukan dengan hati-hati.

ChatGPT menyediakan pengaturan untuk mengelola penggunaan data, riwayat percakapan, dan pilihan privasi. Pengaturan yang tersedia dapat berbeda berdasarkan jenis akun dan ruang kerja.

OpenAI Help Center

Berikut praktik yang disarankan.

A. Jangan memasukkan informasi rahasia yang tidak diperlukan

Hindari mengirimkan kata sandi, PIN, kode verifikasi, nomor identitas, atau data keuangan pribadi yang tidak diperlukan untuk menyelesaikan tugas.

B. Samarkan data pribadi

Jika ingin menganalisis data nasabah atau transaksi, ganti nama, nomor rekening, dan informasi pengenal lainnya dengan kode atau data sintetis jika identitas tidak diperlukan.

C. Periksa pengaturan data

Buka menu pengaturan ChatGPT dan periksa bagian Data Controls atau Kontrol Data untuk mengetahui pilihan penggunaan data yang tersedia.

Pada pengaturan yang menyediakan opsi Improve the model for everyone, pengguna dapat menonaktifkannya agar percakapan baru tidak digunakan untuk membantu melatih model. Ketersediaan dan penerapan pengaturan mengikuti jenis akun serta kebijakan yang berlaku.

OpenAI Help Center

D. Pahami Obrolan Sementara

Temporary Chat atau Obrolan Sementara dapat digunakan ketika kamu tidak ingin percakapan tertentu muncul di riwayat biasa atau digunakan untuk membuat memori. Menurut dokumentasi OpenAI, obrolan sementara juga tidak digunakan untuk meningkatkan model, dengan tetap memperhatikan ketentuan penyimpanan dan keamanan yang berlaku.

OpenAI Help Center

E. Berhati-hati saat membagikan percakapan

Sebelum membagikan tautan percakapan atau dokumen yang dihasilkan, periksa apakah ada informasi pribadi atau rahasia yang ikut terlihat.

15. Etika penggunaan ChatGPT

Penggunaan AI tidak hanya berkaitan dengan kemampuan teknis, tetapi juga tanggung jawab.

A. Gunakan untuk membantu belajar

ChatGPT sebaiknya digunakan untuk memahami materi, mencari penjelasan tambahan, menguji pemahaman, dan memperbaiki pekerjaan.

B. Hindari ketergantungan

Jika setiap tugas hanya diserahkan kepada AI tanpa memahami prosesnya, kemampuan berpikir kritis dan pemecahan masalah dapat kurang terlatih.

C. Periksa kebenaran informasi

Jangan langsung menerima semua jawaban. Bandingkan dengan buku, materi dosen, jurnal, sumber resmi, atau perhitungan yang dapat diverifikasi.

D. Hormati aturan akademik

Setiap institusi dapat memiliki kebijakan yang berbeda tentang penggunaan AI. Pastikan penggunaan ChatGPT sesuai aturan tugas, termasuk ketentuan pengungkapan bantuan AI atau pencantuman sumber jika diwajibkan.

E. Jaga keaslian pekerjaan

Gunakan jawaban AI sebagai bahan untuk memahami dan mengembangkan pemikiran sendiri. Hindari mengklaim hasil yang bukan pekerjaan sendiri apabila hal tersebut melanggar aturan akademik atau profesional.

F. Pertimbangkan dampak sosial

Penggunaan AI harus mempertimbangkan keadilan, privasi, keamanan, dan dampaknya terhadap orang lain.

16. Perbedaan ChatGPT dengan AI lainnya

Tidak semua AI dirancang untuk melakukan pekerjaan yang sama. Ada AI yang berfokus pada teks, gambar, suara, analisis data, atau otomatisasi.

Jenis AI	Fungsi utama	Contoh penggunaan
AI percakapan	Berinteraksi menggunakan bahasa manusia	Tanya jawab dan pembelajaran
AI pembuat gambar	Menghasilkan atau mengedit gambar	Membuat ilustrasi dan desain
AI penerjemah	Menerjemahkan bahasa	Menerjemahkan dokumen
AI analisis data	Mengolah dan menganalisis data	Mencari tren dalam spreadsheet
AI pengenal suara	Memproses suara dan ucapan	Transkripsi audio
AI rekomendasi	Menyarankan konten atau produk	Rekomendasi film dan musik

Kategori tersebut dapat saling tumpang tindih. ChatGPT sendiri dapat mendukung beberapa kemampuan tersebut melalui model dan alat yang tersedia.

Perbedaan ChatGPT dengan chatbot biasa

Chatbot biasa sering dirancang untuk tugas tertentu, misalnya menjawab pertanyaan tentang jam operasional atau status pesanan menggunakan aturan dan basis data yang telah ditentukan.

ChatGPT lebih fleksibel dalam memahami beragam instruksi, menyusun penjelasan, dan mengikuti percakapan yang kompleks.

Namun, chatbot khusus yang terhubung dengan sistem perusahaan dapat lebih tepat untuk beberapa tugas tertentu, misalnya memeriksa status pesanan secara langsung dari basis data. Kemampuan tersebut bergantung pada integrasi yang dimiliki masing-masing sistem.

17. Apa dampak ChatGPT terhadap dunia kerja?

ChatGPT dan teknologi AI generatif dapat mengubah cara orang bekerja. Teknologi ini dapat membantu mempercepat sebagian tugas, tetapi juga menuntut keterampilan baru dari penggunanya.

A. Dampak positif

Meningkatkan produktivitas. Pekerjaan awal seperti menyusun draf, merangkum dokumen, dan mengorganisasi ide dapat dilakukan lebih cepat.

Mendukung analisis informasi. Pengguna dapat terbantu dalam membaca dokumen, memahami data, dan menyusun alternatif solusi.

Mendorong kreativitas. AI dapat memberikan pilihan ide yang kemudian dikembangkan oleh manusia.

Membantu pembelajaran keterampilan. Pengguna dapat mempelajari konsep baru dan mendapatkan penjelasan yang disesuaikan dengan kebutuhannya.

B. Tantangan yang perlu dihadapi

Perubahan kebutuhan keterampilan. Pekerja perlu belajar menggunakan teknologi sekaligus mempertahankan kemampuan analisis, komunikasi, dan pengambilan keputusan.

Risiko kesalahan otomatis. Hasil AI yang tidak diperiksa dapat menyebabkan kesalahan dalam dokumen, perhitungan, atau keputusan.

Risiko privasi. Penggunaan data rahasia dalam sistem AI perlu mengikuti kebijakan keamanan yang berlaku.

Ketergantungan pada teknologi. Pengguna tetap perlu mengembangkan kemampuan untuk bekerja dan menilai informasi secara mandiri.

C. Keterampilan yang penting di era AI

Beberapa keterampilan yang berguna untuk dikembangkan adalah:

Berpikir kritis.
Literasi digital.
Kemampuan menganalisis data.
Komunikasi dan presentasi.
Pemecahan masalah.
Kemampuan memeriksa sumber informasi.
Kemampuan menggunakan AI secara bertanggung jawab.

Intinya, kemampuan menggunakan AI akan lebih bermanfaat apabila disertai pemahaman terhadap bidang pekerjaan yang sedang dilakukan.

18. Bagaimana cara menggunakan ChatGPT secara efektif?

Berikut contoh alur penggunaan ChatGPT untuk belajar.

Tentukan tujuan.
Misalnya, kamu ingin memahami laporan laba rugi atau mempelajari suatu teori ekonomi.
Berikan konteks yang cukup.
Jelaskan apakah kamu seorang pemula, mahasiswa, atau sedang menyiapkan presentasi.
Minta penjelasan terstruktur.
Kamu bisa meminta definisi, fungsi, tahapan, contoh, rumus, dan kesimpulan.
Ajukan pertanyaan lanjutan.
Jika belum memahami suatu bagian, mintalah penjelasan ulang dengan contoh yang berbeda.
Uji pemahaman.
Minta ChatGPT memberikan latihan soal atau pertanyaan untuk dijawab sendiri.
Verifikasi hasil.
Cocokkan fakta, rumus, dan referensi dengan sumber yang dapat dipercaya.
Susun hasil akhir.
Setelah memahami materinya, gunakan hasil pembelajaran untuk menyusun catatan, laporan, atau presentasi sesuai kebutuhan.

19. Contoh prompt ChatGPT untuk berbagai kebutuhan

Berikut beberapa contoh yang bisa langsung kamu gunakan.

Untuk memahami materi kuliah

Prompt

Jelaskan materi ini secara panjang, detail, dan rinci. Mulai dari pengertian, tujuan, fungsi, konsep utama, contoh penerapan, kelebihan, kekurangan, dan kesimpulan. Gunakan bahasa Indonesia yang mudah dipahami oleh mahasiswa pemula.

Salin prompt

Untuk mengerjakan soal dengan langkah-langkah

Prompt

Bantu saya mengerjakan soal berikut secara bertahap. Tuliskan informasi yang diketahui, rumus yang digunakan, proses memasukkan angka, perhitungan, dan interpretasi hasil. Periksa kembali jawaban dan jelaskan jika ada asumsi yang diperlukan.

Salin prompt

Untuk persiapan presentasi

Prompt

Buatkan naskah presentasi berdasarkan materi yang saya berikan. Jelaskan setiap poin secara runtut, gunakan bahasa lisan yang alami, berikan contoh konkret, dan buatkan pembukaan serta penutup. Setelah itu, buatkan lima pertanyaan yang mungkin diajukan dosen beserta contoh jawabannya.

Salin prompt

Untuk memeriksa kualitas jawaban

Prompt

Periksa jawaban berikut secara kritis. Identifikasi kesalahan fakta, kesalahan logika, ketidaktepatan rumus, asumsi yang belum dijelaskan, dan bagian yang memerlukan sumber. Jangan menganggap jawaban awal benar hanya karena sudah diberikan.

Salin prompt

20. Sumber resmi untuk mempelajari ChatGPT

Jika ingin memahami ChatGPT lebih lanjut, beberapa sumber resmi yang dapat digunakan adalah:

FAQ resmi tentang ChatGPT — pengenalan, penggunaan, dan pengaturan akun.

OpenAI Help Center
Gambaran umum kemampuan ChatGPT — informasi tentang teks, file, gambar, suara, dan alat pendukung.

OpenAI Help Center
Bagaimana ChatGPT dan model dasar dikembangkan — gambaran tentang pengembangan dan pelatihan model.

OpenAI
Panduan tentang kebenaran jawaban ChatGPT — penjelasan tentang kesalahan dan pentingnya verifikasi.

OpenAI Help Center
Pengaturan data di ChatGPT — informasi tentang pilihan privasi dan kontrol data.

OpenAI Help Center

21. Kesimpulan

ChatGPT adalah asisten berbasis kecerdasan buatan yang dapat membantu manusia memahami informasi, belajar, menulis, menganalisis data, membuat kode, dan menyelesaikan berbagai tugas.

Teknologi ini bekerja dengan memproses masukan, mempertimbangkan konteks, lalu menghasilkan respons berdasarkan pola yang dipelajari serta alat yang tersedia. Kemampuannya membuat interaksi dengan komputer menjadi lebih fleksibel karena pengguna dapat menggunakan bahasa sehari-hari.

Namun, ChatGPT memiliki keterbatasan. Jawabannya bisa salah, informasinya bisa tidak mutakhir, dan hasilnya tidak selalu sesuai dengan konteks yang sebenarnya. Karena itu, pengguna perlu memeriksa informasi penting dan menjaga privasi saat menggunakannya.

Kesimpulan utamanya: ChatGPT paling bermanfaat ketika digunakan sebagai alat bantu berpikir dan belajar, bukan sebagai pengganti pemahaman, penilaian kritis, dan tanggung jawab manusia.