Graphics STATA

 Graphics adalah menu untuk membuat grafik: dari grafik sederhana (histogram, scatter) sampai grafik khusus statistik (kurva survival, ROC). Setiap grafik dibuat lewat kotak dialog dengan banyak tab opsi, dan perintahnya muncul di Results.

Sub-Menu dalam Menu Graphics

1. Twoway Graph (Scatterplot, Line, etc.)
Grafik dua sumbu yang paling serbaguna (twoway).

• Create: membuat plot baru lewat tombol Create, dengan pilihan jenis:
  • Basic plots: Scatter, Line, Connected, Area, Bar, Spike, Dropline, Dot.
  • Fit plots: Linear prediction, Quadratic prediction, Lowess smoother, Fractional polynomial.
  • Confidence interval plots: Range plot, Range area.
  • Contour, Histogram, Function, dan lainnya.
• Tab pendukung: Y axis, X axis, Titles, Legend, Overall, dan By untuk menghasilkan grafik per kelompok.
• Contoh perintah: twoway (scatter y x) (lfit y x).

2. Twoway Graph (Line)
Grafik garis waktu (time series plot): twoway line y tahun. Sebelumnya, atur data runtun waktu dengan tsset.

3. Scatterplot Matrix
Matriks scatter semua pasangan variabel (graph matrix). Berguna untuk melihat pola hubungan dan indikasi multikolinearitas.

4. Histogram
Menggambar distribusi satu variabel (histogram x, normal), dengan opsi kurva normal, bin, dan density/frequency/percent.

5. Bar Chart
Diagram batang (graph bar (mean) y, over(kelompok)), dengan statistik seperti mean, median, jumlah, dan lainnya.

6. Pie Chart
Diagram lingkaran (graph pie).

7. Dot Chart
Diagram titik (graph dot), alternatif bar chart.

8. Box Plot
Diagram kotak-garis (graph box y, over(kelompok)), untuk melihat median, kuartil, dan outlier.

9. Distributional Graphs

• Normal quantile plot (qnorm) dan Quantile-quantile plot (qqplot): cek normalitas.
• Symmetry plot (symplot), Quantile plot (quantile).
• Cumulative distribution (cumul), Kernel density (kdensity).
• Smoothed histogram, Ladder-of-powers histograms.

10. Regression Diagnostic Plots
Plot diagnostik setelah regresi:

• Residual-versus-fitted plot (rvfplot): cek heteroskedastisitas.
• Residual-versus-predictor plot (rvpplot).
• Added-variable plot (avplot, avplots): pengaruh tiap variabel.
• Component-plus-residual plot (cprplot), Augmented component-plus-residual.
• Leverage-versus-squared-residual plot (lvr2plot).

11. Time-Series Graphs

• Autocorrelations & partial autocorrelations: ac, pac, corrgram (ACF dan PACF untuk identifikasi ARIMA).
• Cross-correlogram (xcorr), Periodogram, Spectral plots.
• Impulse-response functions (IRF): grafik respons dari VAR (irf graph).

12. Survival-Analysis Graphs

• Kaplan-Meier survivor function (sts graph), Nelson-Aalen, Hazard function.

13. ROC Analysis
Kurva Receiver Operating Characteristic untuk model biner (roctab, lroc).

14. Multiple Graphs / Combine Graphs
Menggabungkan beberapa grafik tersimpan jadi satu gambar (graph combine g1 g2).

15. Manage Graphs

• Save graph: menyimpan grafik ke .gph (format STATA) atau .png, .pdf, .eps, .svg, .emf.
• Describe, Rename, Copy, Drop, dan Display grafik tersimpan di memori.

16. Graph Editor
Mengedit grafik secara interaktif (klik kanan pada elemen untuk mengubah warna, ketebalan garis, label, anotasi, dan sebagainya), lalu dapat direkam ke recording.

17. Graph Preferences
Mengatur tampilan default: skema (s2color, s1mono, economist, dan lainnya), font, ukuran, dan warna.

Kenapa Menu Graphics Penting?

Visualisasi membantu mendeteksi outlier, pola non-linear, dan masalah asumsi sebelum menjalankan model. Grafik juga menjadi bagian penting laporan. Untuk publikasi, simpan grafik dalam format vektor (.pdf, .eps, .svg) agar tetap tajam.