Nvivo
Penjelasan Menu pada Software NVivo
Catatan awal: NVivo berbeda dari EViews, SmartPLS, STATA, dan RStudio. NVivo adalah software analisis data kualitatif (QDAS/CAQDAS), bukan software statistik angka. Fungsinya mengelola, mengkode, dan menganalisis data tidak terstruktur seperti transkrip wawancara, FGD, dokumen, artikel, survei terbuka, gambar, audio, video, dan media sosial. Analisis utamanya adalah coding (memberi kode tema pada potongan data), lalu menelusuri pola lewat query dan visualisasi.
Antarmuka NVivo berbasis Ribbon (pita menu bertab) seperti Microsoft Office, bukan menu dropdown klasik. Nama tab dan tata letaknya berbeda antara NVivo 12 (Windows), NVivo 14/15 (Windows), NVivo 20/Release 1, dan NVivo untuk Mac. Versi terbaru juga menambah fitur AI Assistant dan Auto Coding berbasis AI. Cocokkan dengan versi yang Anda pasang (cek lewat File → Help → About NVivo).
Tab Ribbon utama NVivo (Windows):
File | Home | Import | Create | Explore | Share | Modules (versi tertentu) | Help
0. Komponen Antarmuka NVivo
- Navigation View (panel kiri): daftar area kerja utama yang dikelompokkan menjadi:
- Data: Files, File Classifications, Externals.
- Coding: Codes, Sentiment, Relationships, Relationship Types, Cases, Case Classifications, Notes, Framework Matrices.
- Search: Queries, Find.
- Visualizations: Maps, Charts, Reports, Extracts.
- Organize: Collections, Sets.
- Tools: Memos, Annotations, Links.
- List View (tengah atas): daftar isi folder yang dipilih (misalnya daftar transkrip atau daftar kode).
- Detail View (kanan/tengah bawah): isi item yang sedang dibuka (teks transkrip, gambar, video, tabel).
- Coding Stripes: garis warna di sisi kanan dokumen yang menunjukkan kode mana yang diterapkan pada bagian teks tertentu.
- Quick Coding Bar: kotak di bawah Detail View untuk mengkode cepat dengan mengetik atau memilih nama kode.
- Status Bar: informasi proyek, jumlah item, dan status penyimpanan.
Istilah dasar yang perlu diketahui:
- Project (
.nvp): berkas induk yang berisi semua data, kode, memo, dan hasil analisis. - Source (Sumber): data mentah (transkrip, PDF, audio, dan seterusnya).
- Node / Code: wadah untuk mengelompokkan potongan data berdasarkan tema atau konsep. Pada versi baru istilahnya Code, versi lama Node.
- Case: unit analisis, misalnya satu responden, satu organisasi, atau satu lokasi.
- Classification & Attribute: atribut demografis atau karakteristik (usia, jenis kelamin, jabatan) untuk membandingkan kelompok.
- Memo: catatan reflektif peneliti.
- Query: pencarian dan analisis lanjutan (kata, kode, matriks).
1. Apa itu Menu “File” pada NVivo?
File adalah menu (Backstage view) untuk mengelola proyek NVivo secara keseluruhan, mulai dari membuat, membuka, menyimpan, menyalin, mengimpor, mengekspor, mengatur lisensi, hingga mengubah opsi program.
Sub-Menu dalam Menu File
1. New (Baru)
Membuat proyek baru. Dialog meminta:
- Title: judul proyek.
- Description: deskripsi singkat.
- File name: nama dan lokasi berkas
.nvp. - Project Settings (misalnya bahasa teks, dan di versi tertentu pilihan zona waktu).
Proyek baru menghasilkan struktur kosong berisi folder Data, Codes, Cases, Notes, dan lainnya.
2. Open (Buka)
Membuka proyek yang sudah ada:
- Open Project: membuka berkas
.nvplokal. - Recent Projects: daftar proyek yang baru dibuka.
- Open from Server/Cloud: membuka proyek kolaborasi berbasis server atau cloud pada lisensi tertentu.
- Proyek dari versi lama akan dikonversi saat dibuka, sehingga cadangkan berkas lebih dulu karena proyek yang sudah dikonversi biasanya tidak dapat dibuka lagi di versi lama.
3. Save (Simpan)
Menyimpan proyek aktif. NVivo juga menyimpan otomatis berkala (diatur di Options). Karena seluruh data berada dalam satu berkas, sering menyimpan dan membuat cadangan sangat dianjurkan.
4. Save As / Copy Project
- Copy Project: membuat salinan proyek ke nama atau lokasi lain. Sangat berguna untuk membuat cadangan atau membuat versi proyek per anggota tim (untuk uji reliabilitas antar-pengkode).
- Save As: beberapa versi menyatukannya dengan Copy Project.
- Opsi: menyertakan atau tidak menyertakan berkas eksternal.
5. Info / Project Properties
Mengelola informasi proyek:
- Title, Description, dan Created/Modified by.
- Project size dan jumlah item.
- Default user dan pengaturan Users (nama pengguna dan inisial untuk melacak siapa yang mengkode).
- Password / Encryption (bila tersedia) untuk melindungi proyek yang berisi data sensitif seperti rekaman wawancara.
- Compact and Repair Project: merapikan dan memperbaiki proyek yang membengkak atau bermasalah.
6. Manage Project / Project Management
- Merge Project: menggabungkan proyek lain ke proyek aktif. Dipakai pada kerja tim ketika beberapa anggota memiliki salinan sendiri.
- Import / Export Project Items: memindahkan sebagian item antarproyek.
- Project Properties, Compact and Repair, Delete Project.
- Users and Roles pada versi kolaborasi.
7. Import (di Backstage, versi tertentu)
Pintasan menuju fitur impor (lihat Tab Import untuk rincian).
8. Export
Mengekspor hasil atau item proyek:
- Export Project Item: mengekspor data, kode, atau hasil query ke format lain (Word, Excel, PDF, teks, HTML, XML).
- Export Codebook: mengekspor daftar kode beserta definisinya (sangat berguna untuk lampiran skripsi atau tesis).
- Export Project Summary: ringkasan proyek.
- Export Coding Summary: ringkasan pengkodean (jumlah referensi per kode).
- Export Project (REFI-QDA): format pertukaran standar antar-software kualitatif (misalnya ke ATLAS.ti atau MAXQDA).
9. Print (Cetak)
Mencetak item yang tampil (transkrip dengan coding stripes, laporan, atau diagram). Tersedia Print Preview dan Page Setup.
10. Options (Opsi/Preferensi)
Jendela pengaturan program dengan beberapa tab:
- General: nama pengguna dan inisial, bahasa, ukuran font, pengaturan pembaruan.
- Display: tampilan, warna, dan format tanggal.
- Coding: perilaku coding stripes, jumlah konteks yang ditampilkan, dan Quick Coding bar.
- Notifications: peringatan dan pengingat.
- Warnings.
- Automatically Save: interval simpan otomatis dan pengingat cadangan.
- Transcript: pengaturan transkripsi audio dan video.
- Text Content/Language: bahasa teks untuk pencarian dan analisis (penting untuk teks berbahasa Indonesia, karena memengaruhi stop words dan stemming).
- Table / Spreadsheet: pengaturan kolom dan baris.
11. Account / License / Activation
Mengelola lisensi:
- Activate / Deactivate License: memasukkan kunci lisensi atau masuk dengan akun. Lakukan Deactivate sebelum memindahkan lisensi ke komputer lain.
- Subscription status dan masa berlaku (pada model langganan).
- Manage Account: tautan ke akun di situs resmi.
12. Help (di Backstage)
Tautan ke bantuan, pembaruan, dan informasi versi (lihat bagian menu Help).
13. Close (Tutup Proyek)
Menutup proyek aktif. NVivo akan menanyakan penyimpanan bila ada perubahan.
14. Exit (Keluar)
Menutup aplikasi NVivo.
Kenapa Menu File Penting?
Seluruh pekerjaan kualitatif Anda tersimpan dalam satu berkas proyek .nvp. Kerusakan berkas atau lupa cadangan bisa menghilangkan berminggu-minggu pengkodean. Menu File memungkinkan Copy Project untuk cadangan dan kerja tim, Merge Project untuk menggabungkan hasil pengkode, Export Codebook untuk lampiran, serta pengaturan bahasa teks yang memengaruhi analisis data berbahasa Indonesia.
2. Apa itu Menu “Home” pada NVivo?
Home adalah tab Ribbon yang berisi perintah dasar dan paling sering dipakai: membuka item, menyunting teks, mengkode, mencari, serta menjalankan query cepat. Tab ini adalah pusat kerja harian.
Sub-Menu (Grup) dalam Tab Home
1. Clipboard
- Paste, Cut, Copy, Merge.
- Copy: menyalin item atau teks terpilih.
- Merge: menggabungkan dua item sejenis (misalnya dua kode serupa menjadi satu).
2. Item
- Open: membuka item terpilih di Detail View.
- Edit: beralih antara mode baca dan mode sunting teks (Edit/Read-only).
- Properties: melihat dan mengubah properti item (nama, deskripsi, warna kode, tanggal dibuat, pembuat).
- Delete: menghapus item (bila perlu, akan menanyakan konfirmasi).
3. Format (Font dan Paragraph)
Pemformatan teks pada dokumen, seperti font, ukuran, tebal, miring, garis bawah, warna, perataan, dan spasi. Hanya aktif saat dokumen dalam mode sunting.
4. Editing
- Find: mencari kata di dokumen aktif.
- Replace: mengganti kata.
- Select All.
- Undo / Redo.
5. Workspace
Mengatur jendela dan tampilan kerja:
- Detail View: pilihan letak (Right, Bottom, Undocked).
- Docked / Undocked: menyematkan atau melepas panel.
- Navigation View dan Folders Pane: menampilkan atau menyembunyikan.
- Reset Workspace.
6. Visualize / Insert (versi tertentu)
- Pembuatan cepat grafik sederhana, misalnya Chart dan Explore Diagram.
7. Code (Pengkodean)
Bagian terpenting di tab Home. Fungsi:
- Code Selection At: mengkode teks atau area terpilih ke kode yang dipilih.
- Code In Vivo: membuat kode baru dengan nama persis dari kata responden yang disorot. Berguna untuk analisis induktif yang menjaga suara partisipan.
- Uncode: menghapus pengkodean dari bagian terpilih.
- Code Selection At New Code: membuat kode baru sekaligus mengkode.
- Code Selection At Existing Codes: memilih satu atau banyak kode yang sudah ada.
- Recently Used Codes.
- Code at Existing Case / New Case: mengaitkan bagian data dengan kasus tertentu.
- Auto Code: pengkodean otomatis (lihat Tab Explore).
- Highlight Coding: menampilkan atau menyembunyikan sorotan hasil coding.
- Coding Stripes: memilih jenis stripes (All, Nodes Most Coding, Nodes Recently Coding, Selected Items, Users).
8. Query (Pencarian Cepat)
- Text Search: mencari kata di semua sumber.
- Word Frequency: tabel frekuensi kata dan word cloud.
- Coding Query: mencari potongan berdasarkan kombinasi kode.
- Matrix Coding: membuat tabel silang antara kode dan kasus atau atribut.
- Compound Query, Group Query, Coding Comparison Query.
9. Visualization / Chart
Pembuatan diagram cepat dari item terpilih.
10. Paste / Insert Hyperlink dan See Also Links
Menyisipkan tautan antaritem di dokumen atau memo.
Kenapa Tab Home Penting?
Aktivitas inti analisis kualitatif, yaitu membaca data dan memberi kode, dilakukan lewat tab ini. Menguasai Code Selection At, Code In Vivo, dan Coding Stripes sudah cukup untuk memulai analisis tematik.
3. Apa itu Menu “Import” pada NVivo?
Import adalah tab untuk memasukkan data ke proyek NVivo, mulai dari dokumen, audio, video, gambar, kuesioner survei, hingga data media sosial dan referensi.
Sub-Menu (Grup) dalam Tab Import
1. Data (Files)
- Files: mengimpor berkas dokumen. Format yang didukung: Word (
.docx,.doc), PDF, teks (.txt,.rtf), dan lainnya. Anda dapat memilih beberapa berkas sekaligus.- PDF: dapat diimpor sebagai teks (jika dapat dipilih/searchable) atau sebagai gambar. PDF hasil pindai butuh OCR terlebih dulu.
- Nama berkas biasanya dipakai sebagai nama sumber, jadi beri nama rapi (misalnya
Informan_01).
- Audio: berkas suara (
.mp3,.wav,.m4a,.wma). NVivo mendukung transkripsi dan sinkronisasi teks dengan waktu. - Video: berkas video (
.mp4,.mov,.mpg,.avi,.wmv). Anda dapat mengkode segmen waktu dan menambah transkrip. - Pictures (Gambar): foto atau gambar (
.jpg,.png,.gif,.bmp). Pengkodean dilakukan dengan memilih area pada gambar. - Memos: mengimpor dokumen sebagai memo.
- Documents / Multimedia: pilihan umum untuk beragam jenis data.
2. Survey (Dataset)
- Dataset: mengimpor data terstruktur dari Excel (
.xlsx) atau CSV, misalnya hasil kuesioner dengan pertanyaan terbuka. Wizard impor membantu:- Memilih kolom sebagai ID responden (Case).
- Menentukan tipe kolom: Classifying (atribut seperti usia, gender), Codable (teks yang akan dikode, misalnya jawaban terbuka), atau Ignore.
- Membuat kasus otomatis untuk setiap responden.
- Survey Import / SurveyMonkey / Qualtrics: mengimpor langsung dari platform survei tertentu (ketersediaan bergantung versi).
3. Social Media
- NCapture (ekstensi browser): menangkap halaman web, tweet (X), Facebook, LinkedIn, dan YouTube lalu mengimpornya ke NVivo.
- Import from NCapture: memasukkan hasil tangkapan ke proyek.
- Penting: ketersediaan dan fungsi tiap platform berubah-ubah karena kebijakan platform, jadi cek dokumentasi terbaru. Patuhi etika dan ketentuan layanan platform saat mengumpulkan data.
4. Reference Managers / Bibliographic
- Reference Manager Data: mengimpor referensi dari EndNote, Zotero, Mendeley, RefWorks, biasanya lewat berkas
.risatau.xml. Berguna untuk tinjauan pustaka kualitatif (literature review) dengan mengkode abstrak atau PDF.
5. Notes
- Interview / Notes Transcript: mengimpor catatan wawancara dari berkas teks atau Word.
- OneNote (bila tersedia): mengimpor catatan dari Microsoft OneNote.
- Evernote (versi tertentu).
6. Classification Sheets / Case Attributes
- Classification Sheets: mengimpor tabel atribut kasus (usia, pendidikan, jabatan) dari Excel atau teks agar terhubung ke kasus yang sesuai.
- Codes / Node Structure: mengimpor daftar kode dari berkas (misalnya codebook yang sudah disiapkan).
7. Project Items
- Project: memasukkan seluruh item dari proyek NVivo lain.
- Import REFI-QDA Project: mengimpor proyek dari software kualitatif lain.
8. Transcripts
- Import transcript: menambahkan berkas transkrip ke audio atau video yang sudah ada.
- Format ideal: tabel dua kolom Waktu | Isi agar teks sinkron dengan rekaman.
Tips Praktis Impor Data Kualitatif
- Beri nama berkas konsisten (misalnya
W01_Guru_Jakarta) agar mudah dilacak. - Anonimkan data sebelum impor jika menyangkut identitas responden.
- Transkrip Word dengan format Heading (Heading 1 untuk pertanyaan) memudahkan Auto Code by Structure.
- Untuk data survei Excel, pastikan baris pertama berisi judul kolom dan satu kolom berisi ID unik.
- Periksa pengodean karakter dan bahasa agar huruf berimbuhan dan karakter khusus terbaca benar.
Kenapa Tab Import Penting?
Data yang masuk dengan struktur rapi akan mempermudah seluruh analisis berikutnya (pengkodean otomatis, pembandingan kelompok, dan visualisasi). Kesalahan di tahap ini, misalnya kolom ID salah atau PDF hasil pindai tanpa OCR, sulit diperbaiki setelah analisis berjalan.
4. Apa itu Menu “Create” pada NVivo?
Create adalah tab untuk membuat item baru di dalam proyek: kode, kasus, relasi, set, memo, anotasi, dan folder, serta objek analisis lain.
Sub-Menu (Grup) dalam Tab Create
1. Item (Folder dan Item Umum)
- Folder: membuat folder untuk merapikan data, kode, atau memo.
- Create As: membuat item sesuai jenis folder yang aktif.
2. Codes (Kode)
- Code (Node): membuat kode baru. Isian: nama, deskripsi (definisi operasional), warna, dan induk (parent) bila ingin berjenjang.
- Hierarki kode: parent code (tema besar) dan child code (subtema).
- Tulis deskripsi kode sebagai definisi agar konsisten dan bisa dipakai di codebook.
- Case: membuat kasus (unit analisis seperti satu responden).
- Relationship / Relationship Type: membuat hubungan antara dua kode atau kasus dan jenisnya (misalnya “memengaruhi”, “berkonflik dengan”).
- Theme / Sentiment: tema dan kode sentimen (positif, negatif, netral) dari fitur analisis sentimen.
3. Classifications
- File Classification dan Case Classification: membuat tabel atribut (misalnya klasifikasi “Responden” dengan atribut Usia, Gender, Pendidikan, Lokasi).
- Attribute Values: memasukkan nilai atribut untuk tiap item.
- Atribut memungkinkan Anda membandingkan persepsi antar kelompok (misalnya guru senior vs junior).
4. Sets and Collections
- Set: kelompok item yang dipilih peneliti (misalnya “Informan Kunci”), berguna untuk menyaring analisis.
- Collection: kumpulan hasil sementara (misalnya hasil query tertentu).
5. Memos (Catatan Reflektif)
- Memo: dokumen catatan peneliti. Dipakai untuk mencatat refleksi, asumsi, keputusan analitis, dan perkembangan tema. Memo adalah bagian penting dari jejak audit (audit trail) penelitian kualitatif.
- Link Memo: menghubungkan memo ke sumber atau kode terkait.
6. Annotations (Anotasi)
- Annotation: komentar singkat yang menempel pada bagian teks tertentu (seperti catatan pinggir).
- See Also Link: tautan antara bagian data yang saling berkaitan.
7. Transcript / Audio-Video
- Transcript: membuat atau menambah transkrip pada audio dan video.
- Timespan / Region: menandai rentang waktu atau area untuk pengkodean.
8. Query (Pembuatan Query)
- Query: membuat dan menyimpan query (Text Search, Word Frequency, Coding, Matrix Coding, Compound, Group, Coding Comparison).
9. Visualization
- Chart, Map (Mind Map, Concept Map, Project Map), Explore Diagram, Cluster/Comparison Diagram.
- Report, Extract (pada versi tertentu): menghasilkan laporan atau cuplikan terstruktur.
10. Framework Matrix
- Framework Matrix: tabel ringkasan kasus × tema untuk analisis kerangka (framework analysis). Sel diisi ringkasan data tiap kasus pada tiap tema.
11. Document / Source
- Document / Dataset / Picture: membuat dokumen kosong langsung di NVivo (misalnya catatan lapangan).
Kenapa Tab Create Penting?
Kualitas analisis bergantung pada struktur kode, kasus, dan atribut yang dibangun di sini. Hierarki kode yang rapi dan definisi kode yang jelas membuat analisis lebih konsisten dan memudahkan penulisan bab hasil.
5. Apa itu Menu “Explore” pada NVivo?
Explore adalah tab untuk menganalisis data dan menemukan pola: mencari kata, menghitung frekuensi, membandingkan kode, membuat visualisasi, dan menjalankan fitur otomatis seperti auto coding dan analisis sentimen.
Sub-Menu (Grup) dalam Tab Explore
1. Queries (Query)
- Text Search Query: mencari kata atau frasa di data, dengan opsi stemmed words (kata dasar), synonyms (sinonim), atau pencocokan tepat. Hasil dapat dikodekan ke kode tertentu.
- Word Frequency Query: menampilkan kata yang paling sering muncul.
- Opsi: Display words (jumlah teratas), Minimum length (panjang minimal), Grouping (exact match, stemmed, synonyms).
- Stop words: daftar kata umum yang diabaikan (misalnya “yang”, “dan”, “di”). Untuk teks berbahasa Indonesia, periksa dan sesuaikan daftar stop words.
- Hasil bisa ditampilkan sebagai tabel, word cloud, tree map, atau cluster analysis.
- Coding Query: menemukan potongan data berdasarkan kode tertentu atau kombinasi kode (AND, OR, NOT, NEAR).
- Matrix Coding Query: membuat tabel silang antara kode dengan kode lain, kasus, atau atribut. Misalnya tema kendala × jenis responden. Sel berisi jumlah referensi, jumlah sumber, atau persentase.
- Compound Query: menggabungkan kriteria teks dan kode.
- Group Query: mencari item yang masuk grup tertentu.
- Coding Comparison Query: membandingkan pengkodean dua pengkode dan menghitung persentase kesepakatan serta koefisien Kappa untuk uji reliabilitas antar-pengkode (inter-coder reliability).
- Crosstab Query (pada versi lama): tabel silang antar atribut.
- Saved Queries: menyimpan query agar dapat dijalankan ulang.
2. Auto Code (Pengkodean Otomatis)
- Auto Code by Structure: mengkode otomatis berdasarkan struktur dokumen, misalnya setiap Heading (pertanyaan) menjadi kode atau tiap paragraf menjadi kode.
- Auto Code by Speaker (Speaker Name): mengkode berdasarkan pembicara dalam transkrip FGD.
- Auto Code by Existing Pattern: mengenali pola dari pengkodean sebelumnya (pengkodean prediktif).
- Auto Code by Theme / Sentiment (AI): pada versi terbaru, memakai kecerdasan buatan untuk mengusulkan tema atau sentimen. Selalu periksa dan koreksi hasil otomatis sebelum dipakai.
- Auto Code Dataset: mengkode jawaban terbuka survei berdasarkan kolom atau pertanyaan.
3. Analyze (Analisis Tematik dan AI)
- Autocode Themes / Identify Themes: memunculkan tema yang diusulkan dari data teks.
- Sentiment Analysis: mengelompokkan teks ke sentimen Very negative, Moderately negative, Moderately positive, Very positive.
- AI Assistant (bila tersedia pada versi dan lisensi Anda): meringkas dokumen, menyarankan kode, dan menghasilkan ringkasan. Hasilnya adalah saran, bukan pengganti penilaian peneliti.
- Transcription: transkripsi otomatis audio dan video (ketersediaan bahasa bergantung layanan dan versi; pastikan bahasa Indonesia didukung pada paket Anda).
4. Visualize (Visualisasi)
- Word Cloud: awan kata dari hasil frekuensi kata.
- Chart: grafik batang, pai, dan lain-lain, misalnya jumlah referensi per kode.
- Tree Map: peta pohon yang menunjukkan proporsi kode.
- Hierarchy Chart (Sunburst): hirarki kode dalam bentuk lingkaran berlapis.
- Cluster Analysis: mengelompokkan sumber atau kode berdasarkan kemiripan (Pearson, Jaccard, Sørensen).
- Comparison Diagram: membandingkan dua kasus atau kode.
- Explore Diagram: menampilkan hubungan satu item dengan item lain.
- Project Map / Concept Map / Mind Map: peta konsep yang bisa digambar manual. Cocok untuk kerangka teori dan temuan.
- Word Tree: pohon kata yang menunjukkan konteks kata kunci.
5. Reports and Extracts
- Reports: laporan siap pakai (misalnya Coding Summary by Node, Coding Summary by Source, Project Summary, Node Structure).
- Extracts: mengekspor cuplikan data berkode ke format lain.
- Hasil dapat diekspor ke Word, Excel, atau PDF untuk lampiran.
6. Relationships
- Membuat dan menelusuri relasi antarkode (misalnya “A menyebabkan B”).
7. Annotations dan See Also Links (Tinjauan)
- Menampilkan daftar anotasi dan tautan yang telah dibuat.
Kenapa Tab Explore Penting?
Di sinilah data kualitatif berubah menjadi temuan. Matrix Coding Query membantu membandingkan tema antar-kelompok, Word Frequency memberi gambaran awal, dan Coding Comparison Query menyediakan angka Kappa untuk menunjukkan keandalan pengkodean, bagian yang sering dipertanyakan penguji dan reviewer jurnal.
6. Apa itu Menu “Share” pada NVivo?
Share adalah tab untuk kolaborasi, ekspor, dan pengelolaan hasil: berbagi proyek dengan tim, menggabungkan hasil, mengekspor laporan, serta mencetak.
Sub-Menu (Grup) dalam Tab Share
1. Collaborate (Kolaborasi)
- Share Project / Collaboration Cloud: berbagi proyek lewat cloud (pada lisensi tertentu) agar beberapa orang dapat bekerja pada satu proyek.
- Merge Project: menggabungkan salinan proyek yang dikerjakan masing-masing anggota tim.
- User Management: menentukan pengguna, inisial, dan peran, sehingga pengkodean dapat ditelusuri per orang.
- Sync / Update (pada proyek server atau cloud).
2. Export (Ekspor)
- Export Project Item: mengekspor item terpilih (daftar kode, hasil query, kasus).
- Export Codebook: ekspor daftar kode dan definisi.
- Export Coding Report: laporan kode ke Word, Excel, atau PDF.
- Export Classification Sheets: ekspor tabel atribut.
- Export Query Result: ekspor hasil query (tabel, diagram, atau teks).
- Export Visualizations: ekspor gambar diagram dalam format PNG, JPEG, atau PDF.
- REFI-QDA Export: ekspor standar antar-software kualitatif.
3. Print (Cetak)
- Mencetak laporan, diagram, atau dokumen terkode (dengan atau tanpa coding stripes).
4. Reports
- Menjalankan dan menyimpan laporan standar NVivo, misalnya Coding Summary by Source, Coding Summary by Node, Node Structure Report, dan Project Summary.
5. Publish (versi tertentu)
- Menerbitkan ringkasan atau laporan untuk dibagikan.
6. Backup (Cadangan)
- Membuat salinan cadangan proyek. Beberapa versi menempatkannya di File.
Kenapa Tab Share Penting?
Penelitian kualitatif sering melibatkan lebih dari satu pengkode (peneliti dan pembimbing). Fitur Merge dan User Management menjaga catatan siapa yang mengkode apa, sedangkan Export Codebook dan Reports menghasilkan lampiran yang memperkuat kredibilitas dan transparansi penelitian.
7. Apa itu Menu “Modules” pada NVivo?
Modules adalah tab yang muncul pada versi dan lisensi tertentu (misalnya NVivo 12 Plus atau Collaboration Cloud) untuk fitur tambahan atau lanjutan. Tidak semua versi memiliki tab ini, dan isinya bisa berbeda.
Sub-Menu dalam Tab Modules (Bergantung Versi)
1. Automation / Analytics
- Fitur pembantu otomatis seperti analisis sentimen, tema otomatis, dan transkripsi.
2. Collaboration
- Pengelolaan proyek bersama, penugasan pengguna, dan sinkronisasi.
3. Transcription
- Layanan transkripsi audio dan video (dapat berbayar terpisah atau berbasis kredit).
4. Integration / Add-ons
- Penghubung ke alat lain (misalnya reference manager atau platform survei).
Catatan: Pada NVivo 14/15 dan versi terbaru, beberapa fitur di atas dipindahkan ke tab Explore atau Share, atau dikelompokkan ulang sebagai fitur AI. Jika tab Modules tidak muncul di komputer Anda, itu normal.
Kenapa Tab Modules Penting?
Menu ini memberi akses ke fitur lanjutan sesuai lisensi. Cek jenis lisensi Anda sebelum merancang penelitian, karena sebagian fitur (kolaborasi, AI, transkripsi otomatis) mungkin tidak tersedia pada paket pelajar atau versi dasar.
8. Apa itu Menu “Help” pada NVivo?
Help adalah menu untuk mengakses dokumentasi, tutorial, dukungan teknis, pembaruan, dan informasi lisensi. Pada banyak versi, Help berada di File → Help atau sebagai ikon tanda tanya di pojok kanan atas Ribbon.
Sub-Menu dalam Menu Help
1. NVivo Help / Online Help
Dokumentasi resmi lengkap yang dapat dicari. Mencakup panduan impor, pengkodean, query, visualisasi, dan kolaborasi.
2. Getting Started / Tutorials
Tutorial awal, video singkat, dan proyek contoh untuk pemula.
3. Sample Project / Example Project
Proyek contoh bawaan dengan data dan kode siap pakai. Berguna untuk berlatih tanpa data sendiri.
4. Video Tutorials / Training
Tautan ke video pelatihan resmi, webinar, dan kursus. Terdapat juga materi pelatihan berbayar dan sertifikasi dari penyedia.
5. Community / Forum / Support
Tautan ke komunitas pengguna dan dukungan teknis resmi (Lumivero, pengembang NVivo). Saat meminta bantuan, sertakan versi NVivo, sistem operasi, jenis lisensi, dan pesan kesalahan.
6. Check for Updates
Memeriksa pembaruan program. Cadangkan proyek sebelum memperbarui, karena pembaruan versi besar dapat mengkonversi proyek.
7. Release Notes / What’s New
Ringkasan fitur baru dan perbaikan pada versi yang terpasang.
8. Contact Support / Report a Problem
Mengirim laporan masalah ke dukungan teknis. Biasanya diminta melampirkan berkas log atau informasi sistem.
9. License Manager / Activation
Aktivasi, deaktivasi, dan status lisensi.
10. Privacy dan Terms (Kebijakan Privasi)
Informasi kebijakan privasi dan ketentuan layanan, terutama untuk fitur berbasis cloud dan AI.
11. About NVivo
Menampilkan nomor versi, edisi (Windows/Mac; Pro/Plus/Collaboration), dan lisensi. Catat versi ini di bagian metodologi (contoh: “Analisis dilakukan dengan NVivo versi 14”).
Kenapa Menu Help Penting?
NVivo memiliki banyak fitur yang berbeda antarversi. Dokumentasi resmi dan proyek contoh membantu Anda memahami cara kerja pengkodean dan query, dan informasi versi diperlukan untuk pelaporan metodologi.
Konsep Penting dalam Analisis dengan NVivo
| Konsep | Penjelasan | Contoh |
|---|---|---|
| Source | Data mentah yang diimpor | Transkrip wawancara, PDF, rekaman audio |
| Code (Node) | Tema atau konsep untuk mengelompokkan data | “Kendala Biaya”, “Dukungan Keluarga” |
| Parent/Child Code | Hierarki tema dan subtema | Kendala → Biaya, Waktu, Akses |
| Case | Unit analisis | Informan 1, Sekolah A |
| Classification & Attribute | Karakteristik kasus untuk perbandingan | Usia, Gender, Jabatan |
| Set / Collection | Pengelompokan item | “Informan Kunci” |
| Memo | Catatan refleksi peneliti | Alasan menggabungkan dua kode |
| Annotation | Komentar pada potongan data | Catatan di pinggir transkrip |
| Query | Pencarian dan analisis lanjut | Word Frequency, Matrix Coding |
| Coding Stripes | Garis warna di samping dokumen | Menunjukkan kode apa saja pada teks |
| Reference | Satu potongan data yang dikode | Satu kutipan responden |
Perbandingan Fitur Query di NVivo
| Query | Fungsi | Contoh Penggunaan |
|---|---|---|
| Text Search | Mencari kata atau frasa | Mencari kata “mahal” di semua wawancara |
| Word Frequency | Menghitung kata yang sering muncul | Gambaran awal tema dari 20 transkrip |
| Coding Query | Mencari potongan berdasarkan kode | Semua kutipan kode “Kendala” DAN “Biaya” |
| Matrix Coding | Tabel silang kode × kasus/atribut | Tema berdasarkan gender responden |
| Compound Query | Menggabungkan teks dan kode | Kata “tidak” dekat dengan kode “Dukungan” |
| Group Query | Mencari item dalam set tertentu | Hanya informan kunci |
| Coding Comparison | Menghitung kesepakatan dua pengkode | Persentase kesepakatan dan Kappa |
Alur Kerja Lengkap Analisis Kualitatif di NVivo
A. Alur Analisis Tematik (Wawancara)
- File → New: buat proyek baru dengan judul dan deskripsi.
- File → Options: atur nama pengguna, inisial, dan bahasa teks (Indonesia).
- Import → Files: impor transkrip wawancara (Word atau PDF).
- Create → Case dan Classification: buat kasus per informan dan atribut (usia, jabatan, lokasi), lalu isi nilainya.
- Home → Open dan baca transkrip dengan cermat.
- Create → Code: bangun kode awal (induktif) atau dari kerangka teori (deduktif).
- Home → Code Selection At / Code In Vivo: lakukan pengkodean baris demi baris.
- Create → Memo: catat refleksi, definisi kode, dan keputusan analitis.
- Merge / Reorganize codes: gabungkan kode serupa, bentuk hirarki tema dan subtema.
- Explore → Word Frequency / Coding Query: telusuri pola dan kata kunci.
- Explore → Matrix Coding Query: bandingkan tema antar-kelompok.
- Explore → Visualize: buat diagram, word cloud, atau peta konsep.
- Share → Export Codebook / Reports: ekspor codebook dan laporan untuk lampiran.
- File → Copy Project: buat cadangan berkala.
B. Alur Analisis Data Survei Terbuka
- Siapkan Excel: kolom ID responden, kolom atribut, dan kolom jawaban terbuka.
- Import → Dataset: tentukan kolom ID sebagai Case, kolom atribut sebagai Classifying, dan jawaban terbuka sebagai Codable.
- Explore → Auto Code (by structure atau dataset): buat kerangka kode awal.
- Explore → Word Frequency dan Sentiment: gambaran awal.
- Lakukan pengkodean manual untuk menyempurnakan hasil otomatis.
- Matrix Coding Query: bandingkan tema berdasarkan atribut responden.
C. Alur Uji Reliabilitas Antar-Pengkode
- Buat salinan proyek untuk setiap pengkode (File → Copy Project).
- Pengkode kedua mengkode sampel transkrip memakai codebook yang sama.
- Share → Merge Project: gabungkan pengkodean kedua pengkode.
- Explore → Coding Comparison Query: bandingkan dua pengkode.
- Baca hasil persentase kesepakatan dan Kappa, lalu diskusikan perbedaan dan perbaiki definisi kode.
D. Alur Tinjauan Pustaka Kualitatif
- Import → Reference Manager Data: impor referensi dari Zotero atau Mendeley.
- Import → Files: impor PDF artikel.
- Buat kode berdasarkan tema literatur (teori, metode, temuan, celah penelitian).
- Explore → Matrix Coding: bandingkan tema antar artikel atau tahun.
- Ekspor ringkasan untuk menyusun bab tinjauan pustaka.
Perbandingan NVivo dengan Software Lainnya
| Aspek | NVivo | RStudio | STATA | EViews | SmartPLS |
|---|---|---|---|---|---|
| Jenis data | Kualitatif (teks, audio, video, gambar) | Kuantitatif dan teks | Kuantitatif | Kuantitatif (time series) | Kuantitatif (kuesioner) |
| Pendekatan | Pengkodean tema, query, visualisasi | Pemrograman | Perintah teks | Menu | Diagram jalur |
| Output utama | Tema, kutipan, matriks, peta konsep | Model, grafik, laporan | Tabel statistik | Regresi dan uji | Validitas dan path coefficient |
| Cara kerja | Klik dan seret (Ribbon) | Menulis kode | Perintah dan menu | Menu | Diagram dan Calculate |
| Fokus riset | Fenomenologi, studi kasus, grounded theory, analisis tematik, metode campuran | Serbaguna | Ekonometrika | Ekonometrika makro | PLS-SEM |
| Biaya | Berbayar (ada lisensi pelajar dan uji coba) | Gratis | Berbayar | Berbayar | Gratis terbatas dan berbayar |
| Alternatif | ATLAS.ti, MAXQDA, Dedoose, Taguette (gratis) | - | - | - | - |
Tips dan Kesalahan Umum di NVivo
- Cadangkan proyek secara rutin (File → Copy Project) dan simpan di lebih dari satu lokasi. Satu berkas
.nvpmenampung seluruh pekerjaan. - Jangan menghapus berkas sumber asli (rekaman, transkrip) dari folder jika proyek Anda memakai tautan eksternal.
- Beri nama sumber dan kasus secara konsisten sebelum mengkode, karena mengubah nama di tengah jalan menyulitkan penelusuran.
- Tulis definisi untuk setiap kode di kolom Description agar pengkodean konsisten dan bisa diekspor sebagai codebook.
- Hindari terlalu banyak kode (puluhan kode datar). Susun hirarki parent-child agar tema mudah dikelola dan dilaporkan.
- Jangan mengandalkan auto code sepenuhnya. Hasil otomatis (struktur, tema, sentimen, AI) wajib diperiksa manual.
- Perhatikan bahasa Indonesia. Alat seperti stemming, sinonim, sentimen, dan transkripsi otomatis mungkin kurang akurat atau tidak mendukung bahasa Indonesia pada semua versi. Cek dan sesuaikan stop words.
- Gunakan memo secara disiplin untuk membangun jejak audit (audit trail) yang memperkuat kredibilitas penelitian.
- Jaga etika dan kerahasiaan data. Anonimkan nama responden, lindungi berkas dengan kata sandi, dan patuhi persetujuan etik (informed consent), terutama untuk data audio, video, dan media sosial.
- Gunakan Coding Comparison Query jika penelitian melibatkan lebih dari satu pengkode.
- Word Frequency bukan analisis tematik. Frekuensi kata hanya titik awal eksplorasi. Makna tema tetap ditentukan lewat pembacaan dan pengkodean yang cermat.
- Cek lisensi dan versi sebelum merancang penelitian, karena fitur seperti kolaborasi, AI, dan transkripsi bisa berbeda antar edisi.
- Catat versi NVivo (File → Help → About) di bagian metodologi penelitian.
Comments
Post a Comment