Publish or Perish
Publish or Perish: Penjelasan Lengkap
“Publish or Perish” punya dua makna yang saling berkaitan:
- Frasa/budaya akademik tentang tekanan untuk terus menerbitkan karya.
- Perangkat lunak Publish or Perish (PoP) milik Anne-Wil Harzing, alat gratis untuk menganalisis sitasi.
Karena pertanyaan Anda sebelumnya soal alat riset, saya bahas perangkat lunaknya lebih dalam (bagian A), lalu frasanya (bagian B).
A. Perangkat Lunak Publish or Perish (PoP)
1. Apa itu PoP?
Publish or Perish adalah program yang mengambil dan menganalisis sitasi akademik dari sumber data eksternal. Ia tidak memiliki basis data sendiri. Ia hanya antarmuka ke sumber-sumber data itu. Pengembang menegaskan bahwa PoP tidak membatasi atau mengubah hasil, jadi batasan yang ada berasal dari sumber datanya.
Program ini gratis, dibuat oleh Anne-Wil Harzing, dan pertama kali dirilis pada Oktober 2006 (rilis publik pertama 17 Oktober 2006). Pengembangannya disebut sebagai upaya sukarela yang berjalan sejak 2006. Unduhan dan penggunaannya akan tetap gratis, dengan permintaan dukungan donasi untuk biaya hosting dan pengembangan.
2. Riwayat versi
Menurut linimasa rilis di situs Harzing: versi 2 pada April 2007, versi 3 pada Juni 2010, versi 4 pada Februari 2013, versi 5 pada Oktober 2016, versi 6 pada Oktober 2017, dan versi 7 pada September 2019. Versi 8 dirilis 1 November 2021, 15 tahun setelah rilis pertama. Secara fungsi ia mirip versi 7 terakhir (7.33), tetapi pustaka perangkat lunak internalnya diperbarui dan penguraian data diperbaiki. Versi 8 juga mengekstrak DOI untuk hasil Google Scholar bila ada.
Versi terbaru yang tercantum di halaman unduhan Harzing saat saya cek adalah 8.19.5300 (17 Desember 2025). Tersedia untuk Windows (installer sekitar 3 MB) dan sebagai aplikasi macOS asli (tanpa mesin virtual Windows seperti versi lama). Versi bisa sudah berganti, jadi cek harzing.com/resources/publish-or-perish.
3. Sumber data
Versi 8 mendukung sembilan sumber data: Crossref, Google Scholar, Google Scholar Profile, PubMed, OpenAlex, Lens.org, Scopus, Semantic Scholar, dan Web of Science. Beberapa sumber lama menyebut delapan sumber, sebelum penambahan terbaru.
Sumber yang pernah ada tetapi sudah tidak ada dalam daftar: Microsoft Academic (yang disebut di versi 6 dan beberapa halaman unduhan lama).
Beberapa catatan penting:
- Harzing menyatakan tidak bisa menjamin ketersediaan terus-menerus sebuah sumber, dan bisa saja terpaksa meninggalkan sumber tertentu karena perubahan di sisi penyedia data.
- Banyak pengguna terutama memakai Google Scholar.
- Setahu saya Scopus dan Web of Science butuh akses berbayar atau kunci API, sedangkan sumber lain terbuka. Saya tidak memverifikasi detail ini dalam pencarian, jadi cek manual resmi PoP.
- PoP menemukan sitasi bukan hanya untuk artikel jurnal, tetapi juga buku, bab buku, artikel koran, paten, preprint, prosiding, laporan, dan tesis. Perpustakaan Radboud menyoroti ini sebagai keunggulan dibanding Web of Science yang sebagian besar hanya mencakup artikel jurnal.
4. Metrik yang dihitung
Metrik dasar: jumlah makalah, total sitasi, tahun aktif, rata-rata sitasi per tahun, per makalah, dan per penulis, rata-rata makalah per penulis, serta rata-rata penulis per makalah.
Metrik lanjutan:
| Metrik | Arti singkat |
|---|---|
| h-index (Hirsch) | Seorang ilmuwan memiliki indeks h jika h dari Np makalahnya masing-masing dikutip minimal h kali, dan sisanya tidak lebih dari h kali. Contoh: h = 45 berarti 45 artikel masing-masing dikutip minimal 45 kali. |
| g-index (Egghe) | Alternatif yang memberi bobot pada makalah yang sangat sering dikutip. Contoh: g = 20 berarti minimal 20 artikel dengan total sedikitnya 400 sitasi. Tetapi sitasi itu bisa datang dari hanya sedikit artikel. |
| hc-index | h-index kontemporer yang memberi bobot lebih pada makalah baru. |
| hI-index, hI,norm, hm-index | Tiga varian h-index individual yang mengoreksi pengaruh ko-penulis. |
| hI,annual (hIa) | hI,norm dibagi usia akademik; indikator dampak rata-rata per tahun, bukan skor seumur hidup. |
| AWCR, AWCRpA, AW-index | Laju sitasi terbobot usia (age-weighted). |
| e-index (Zhang) | Melengkapi h-index dengan sitasi “berlebih” dari makalah inti. |
| Hirsch a dan m | Metrik tambahan yang ditampilkan di bagian bawah panel. |
hI,norm adalah kontribusi orisinal Harzing. Cara kerjanya: sitasi tiap makalah dibagi dulu dengan jumlah penulisnya, lalu dihitung h-index dari angka yang telah dinormalisasi. Ini menghilangkan sebagian besar bias pola publikasi dan sitasi antar-disiplin. Dibanding hI-index biasa (h dibagi rata-rata jumlah penulis), hI,norm dianggap lebih sesuai dengan filosofi awal h-index karena fokus pada sitasi, bukan jumlah makalah. Peneliti dengan banyak ko-penulis tidak perlu menerbitkan lebih banyak makalah untuk mencapai hI,norm yang sama dengan peneliti yang menulis sendiri.
5. Cara kerja dan alur penggunaan
Garis besarnya (menurut panduan perpustakaan York):
- Pilih sumber data (misalnya Google Scholar).
- Masukkan kriteria: nama penulis, kata judul, kata kunci, rentang tahun, jurnal, dan sebagainya.
- Jalankan pencarian. PoP menampilkan daftar hasil dan panel metrik.
- Bersihkan hasil: hapus centang makalah yang bukan milik penulis yang dimaksud (duplikat, nama sama, dll.). Metrik dihitung ulang dari yang tersisa. Ini penting karena pencarian nama sering menarik makalah orang lain.
- Simpan dan ekspor ke berbagai format (CSV, RIS, EndNote, BibTeX, dan lainnya) atau salin ke aplikasi lain. Anda juga bisa mengimpor data eksternal (CSV, RIS, EndNote) lewat File > Import External Data untuk dilihat dan sebagian disunting.
- Ulangi di sumber lain dan bandingkan. Versi 8 punya fitur mengulang pencarian lintas sumber data dan log diagnostik yang menunjukkan string pencarian yang dikirim ke tiap sumber.
6. Kegunaan
- Mengukur dampak penulis (laporan sitasi untuk kenaikan jabatan, pengajuan hibah, atau CV).
- Membandingkan hasil antar-database (misalnya Google Scholar vs Scopus untuk penulis yang sama).
- Metrik jurnal berbasis Google Scholar (Harzing menerbitkan riset tentang h-index untuk jurnal).
- Tinjauan pustaka: menemukan karya paling banyak dikutip untuk suatu topik.
- Riset bibliometrik dan penelitian metrik itu sendiri (ada buku The Publish or Perish Book: Doing bibliometric research with Google Scholar oleh Harzing).
Kalau Anda dosen atau peneliti, cek dulu apakah institusi atau pemberi dana meminta sumber tertentu (misalnya Scopus, SINTA, atau Google Scholar), karena angka bisa berbeda antar sumber.
7. Keterbatasan dan hal yang perlu diwaspadai
- Sitasi Google Scholar bisa membengkak karena mencakup sumber non-ilmiah atau buku.
- Cakupan tidak merata. Google Scholar kurang baik untuk publikasi lama karena makalah itu dan pengutipnya belum tentu ada di web, sehingga metrik bisa terlalu rendah.
- Masalah khas Google Scholar yang didokumentasikan Harzing: teks terpotong, master record salah, penulis salah, tahun tidak konsisten, sitasi nyasar, sitasi edisi buku, subjek yang hilang, pencarian lambat, dan CAPTCHA.
- h-index punya kelemahan umum: sensitif terhadap disiplin ilmu, usia karier, dan praktik ko-penulisan. Itu sebabnya Harzing mengembangkan hI,norm dan hIa. Metrik sitasi tetap bukan ukuran kualitas.
- Ketergantungan pada sumber data: perubahan di Google Scholar atau API sumber lain bisa membuat PoP bermasalah sementara.
- Pelaporan: karena PoP tidak punya data sendiri, sebut sumber data dan tanggal pencarian saat melaporkan angka. Format sitasi yang diminta Harzing: Harzing, A.W. (2007) Publish or Perish, available from https://harzing.com/resources/publish-or-perish.
8. Alternatif atau pelengkap
| Alat | Fungsi |
|---|---|
| Google Scholar Profiles | Profil sitasi otomatis, mudah tetapi kurang bisa dibersihkan per-makalah |
| Scopus / Web of Science | Basis data berlangganan dengan kurasi lebih ketat |
| OpenAlex, Semantic Scholar | Basis data terbuka (juga bisa dibaca lewat PoP) |
| Scite | Konteks sitasi (mendukung/membantah), seperti yang kita bahas sebelumnya |
| Bibliometrix / Biblioshiny, CiteSpace, VOSviewer | Analisis bibliometrik dan pemetaan jaringan |
9. Tips memakai PoP
- Mulai dengan Google Scholar Profile jika penulis punya profil, lalu bandingkan dengan pencarian nama.
- Bersihkan daftar hasil sebelum menyalin angka.
- Bandingkan beberapa sumber data, jangan hanya satu.
- Catat tanggal pencarian dan sumber dalam laporan.
- Untuk membandingkan peneliti lintas disiplin atau tahap karier, gunakan hI,norm dan hIa, bukan h-index mentah.
- Waspadai CAPTCHA dan pembatasan Google Scholar: cari dalam porsi wajar.
B. Frasa “Publish or Perish”
1. Arti
“Publish or perish” menggambarkan tekanan pada akademisi untuk menerbitkan karya di jurnal ilmiah secara cepat dan terus-menerus sebagai syarat untuk mendapat pekerjaan, naik jabatan, bahkan mempertahankan posisi. Yang diukur sering kali jumlah publikasi.
2. Asal-usul
Siapa yang pertama kali memakai frasa ini tidak disepakati. Eugene Garfield mempertanyakan asalnya pada 1996; ia mengaku sudah memakainya dalam pidato selama sekitar 30 tahun tanpa tahu asalnya. Penelusurannya waktu itu mengarah ke karya Logan Wilson (1942) sebagai yang tertua yang diketahui.
Penelusuran yang lebih baru menunjukkan frasa itu jauh lebih tua. Vladimir Moskovkin menemukan pemakaian dalam karya 1927–1940 dan menelusurinya ke William Morris Davis (1904), bahkan ke akhir abad ke-19 melalui sejarawan seni Swiss Jacob Burckhardt, yang menulis tentang “veröffentlichen oder untergehen”. Jadi frasa ini muncul jauh sebelum indeks sitasi (1955) dan faktor dampak jurnal (1972) dikembangkan.
3. Evolusi makna
Awalnya frasa itu bermakna positif: seruan untuk menerbitkan temuan ilmiah karena pengetahuan yang tidak diterbitkan akan hilang. Maknanya bergeser negatif pada 1930-an, ketika presiden Harvard saat itu, James Bryant Conant, memberhentikan dosen yang tidak menerbitkan cukup banyak makalah. Pemahaman modernnya menguat pada awal 1990-an, ketika para pemimpin pendidikan tinggi mulai memakai faktor dampak jurnal sebagai kriteria kemajuan karier ilmuwan. Moskovkin memperingatkan bahwa jika lingkungan riset yang sangat kompetitif dan didorong komersial ini berlanjut, mottonya akan berubah menjadi “terbitkan yang terbaik atau jangan terbitkan sama sekali”.
4. Argumen pendukung dan kritik
- Pembelaan: rekam jejak publikasi yang baik menarik perhatian pada penulis dan institusinya, yang dapat membantu pendanaan dan kemajuan karier.
- Kritik: sebuah bab dalam buku Publish or Perish (Edward Elgar) berpendapat konsekuensi negatifnya jauh melampaui manfaatnya, dan menghubungkan naiknya budaya ini terutama dengan sikap pemerintah yang memandang pendidikan tinggi sebagai biaya, bukan investasi.
Kritik yang sering muncul lainnya (pengetahuan umum, bukan dari pencarian ini): dorongan menerbitkan banyak artikel kecil (“salami slicing”), kualitas yang dikorbankan, jurnal predator, tekanan psikologis pada peneliti muda, dan penilaian karier berbasis angka yang mudah dimanipulasi.
5. Hubungan kedua makna
Nama perangkat lunak ini jelas bermain dengan frasa tersebut, dan PoP justru dipakai orang untuk menghitung angka-angka yang sering menjadi dasar budaya itu (h-index, jumlah sitasi). Harzing sendiri menekankan penggunaan metrik dengan hati-hati: misalnya lewat hI,norm yang mengoreksi bias ko-penulis dan disiplin ilmu.
Ringkasan
Publish or Perish (software) adalah alat gratis untuk mengambil dan menganalisis sitasi dari sembilan sumber data, dengan metrik seperti h-index, g-index, hI,norm, dan hIa. Kekuatannya ada pada fleksibilitas lintas-sumber dan metrik yang dikoreksi untuk disiplin dan ko-penulis. Kelemahannya: hasil bergantung pada kualitas sumber (terutama Google Scholar), perlu pembersihan manual, dan metrik sitasi bukan ukuran kualitas. “Publish or perish” (frasa) adalah tekanan akademik untuk terus menerbitkan, dengan asal-usul lama dan makna yang bergeser dari positif ke kritis.
Comments
Post a Comment